昨天跟老朋友聊 AI 对科研的影响，我提了一个断言：未来能结合 AI 的人，大概能产生 10 倍的生产力。
这不是夸张。AI 能帮你读文献、整思路、出初稿、优化实验方案。以前一周写的论文，现在一天能拿出框架。AI 不是帮你作弊，它把你的生产力成倍放大。
问题来了。当一部分人率先进入 10 倍速，评价标准还是原来那套体系时，混乱就来了。论文数量、影响因子、被引用次数——这些指标在 AI 加持下会被迅速稀释。论文本身开始不值钱。
所以最终结果，一定是整个科研评价范式的变化。
不是会不会的问题，是什么时候的问题。理性选择只有一个：在变化到来之前，充分利用 AI，为自己谋得更多的论文和成果。这不是急功近利，这叫以我为主。
真正聪明的人，从不等规则最优化。他们只在规则被打破之前，尽可能多拿结果。
这不是消极，这是极度务实。评价体系还没变，你就还有窗口。等所有人都意识到论文贬值了，窗口早就关上了。
新技术变革的节奏永远是：个体先跑，制度后追。 AI 时代也一样——规则还在重写，跑在前面的已经在收割了。
但这里有个更深的逻辑：利用 AI 谋论文和成果，本质上是在投资自己的生产资料。
论文不是终点，是证据。证明你能用新工具、能在新范式下生产的人，会更早拿到新体系里的位置。所以以我为主使用 AI，不只是为了多发几篇论文——是为了在评价体系重写的那一刻，你已经是规则的参与者，而不是被改革的对象。